“创新不投钱是耍流氓”上汽豪掷三千亿,目标超越特斯拉?-深圳市上汽南方实业有限公司

区块链 阅读 47 2025-11-27 20:58:48

开发者大会不再是互联网科技企业的专利,智能电动车时代,汽车企业也希望自己成为“平台”。

4月9日,上汽零束SOA平台开发者大会举办,以硬件制造发源的车企,越来越确信软件也是定义汽车的一部分。

与之配套的是巨额的投入,上汽宣布,“中央集中式电子架构、SOA软件平台”等最新技术,将于今明两年在智己汽车和R汽车高端智能电动产品上陆续落地。十四五期间,将在智能电动等创新领域投入3000亿元,全面向高科技企业转型。

碾压新势力?五年豪掷3000亿元

这次开发者大会,出现了百度、阿里、腾讯、京东、华为、OPPO、Momenta、地平线、科大讯飞、东软、商汤等身影,上汽和这些互联网、智能硬件、芯片等领域的企业,共话软件与汽车的融合。

资金投入上,十四五期间,上汽集团将在智能电动等创新领域投入3000亿元,全面向高科技企业转型。这一投入规模,也是碾压投入百亿级的造车新势力们。

南都大数据研究院智能出行研究课题组了解到,2020年,上汽集团财报显示当年研发费用合计133.95亿元,在销量整体下滑的情况下,研发费用和2019年持平。但未来五年要达到3000亿元级别,除了外部融资外,自身投入的研发费用还需要大幅增加。

上汽集团表示,汽车产业正在从“以产品为中心的时代”转变为“以用户为中心”的时代,未来的智能网联汽车,核心是更贴近用户。产品上,智己汽车、R品牌高端智能电动汽车、上汽大通、智能重卡和Robotaxi等项目,将成为智能网联化落地的载体。

此外,在智能网联体系方面,上汽将打造面向智能网联的产品研发、制造物流和销售服务体系。在智能网联生态方面,上汽将与生态伙伴持续围绕智能驾驶、网络信息安全、5G赋能、汽车芯片等领域开展合作,这才有了本次大会上,各个科技巨头的身影。

智能电动汽车时代,新的平台、电子架构也成为各核心车企布局的焦点,例如大众的MEB平台、E3电子电气架构等,但许多传统品牌,在软件上并不如中国品牌那般激进。

上汽集团未来的研发思路,是基于中央集中式电子架构、SOA软件平台、智能汽车数据工厂、全栈OTA和网络安全方案,以及智能化场景服务平台,打造云管端一体化智能汽车全栈解决方案,上汽称之为“零束银河全栈”。简单而言,上汽未来的智能电动汽车,从底层开始可拓展、可升级的能力。

同时,新的零束SOA开发者平台具有开放性,面向OEM和供应商伙伴、普通用户、第三方开发者。

上汽智能驾驶要胜过特斯拉?

“传统车企向软件定义汽车转变,不言而喻是一个挑战。不过车本身基本功能没有变,变化的是从机电一体化汽车向未来智能车的转变。”上汽集团副总裁、总工程师祖似杰接受南都记者采访时,如是形容智能车。

(上汽集团副总裁、总工程师祖似杰。)

但相对一开始就主攻电动车的新势力们,祖似杰认为,传统车企最大的优势,是新势力不具备的规模优势,“任何汽车一定要达到规模,才能把所有成本进行分摊。”

祖似杰还表示,以上汽为例,优势还在于知道怎么样能够打造“软件定义汽车”,在整体架构理念上也已经做了比较完整的布局。而随着SOA平台,新的技术应用越来越触达用户后,后劲也会比新势力来得更足。但祖似杰也承认,传统车企跑的越来越快,把更多生态嫁接到汽车上,将面临功能安全、网络安全的重大挑战。

至于未来五年3000亿元投资,将会流向哪些领域?智能网联技术、软件平台,以及智能工厂,显然都是“吞金”大户。

对此,祖似杰分析,按照十四五规划,到2025年的时候,电动车比例要达到20%,将会是一个非常可观的数字,届时高于L2级别的智能驾驶将会非常普及,作为车型阵列最多的车企,上汽将在所有细分市场的打造智能驾驶的车型。

“创新不投钱,属于耍流氓,不可能有成果出来。”他进一步表示,电子电气架构要适配所有车型,用的人越多,它的成本越低,未来智能车的软件价值,甚至可以高达40%,“但智能体系和工厂的建设、改造,乃至智能车整个生命周期的运作,都将是巨大的投入。”

不单是新势力,目前上汽“承诺”的这3000亿元,在国内车企中也无出其右,但在电子架构以及智能驾驶上布局颇深的特斯拉,会成为车企们的竞争目标。

对此,祖似杰认为,视觉算法需要不断的学习进行优化,而上汽必然胜过特斯拉的一点是,拥有足够多的场景、足够多的车型,带来更丰富的数据。

(上汽与阿里共同打造的智己品牌,首款轿车车型定名为L7。)

“另外中国在5G基础设施推广下,还有很多高精地图借助,基础设施建设完成之后,我认为中国的自动驾驶水平一定不会差。”有意思的是,上汽旗下智己汽车的首款车型L7,除了配备充裕的摄像头、雷达硬件,也把高精地图作为重要的感知方案一环。在此之前,同是“7字辈”的小鹏P7、蔚来ET7,也已经采用高精地图的方案。

出品:南都大数据研究院 智能出行研究课题组

采写:南都记者 钟键挺

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